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    Deep fake: scopri di cosa si tratta e se vieni ingannato

    Deep fake: scopri di cosa si tratta e se vieni ingannatoDeep fake: scopri di cosa si tratta e se vieni ingannato

    di Team AllYourVideogames | 6 ottobre 2022 | Notizie |


    O profondo falso è una funzionalità derivata dall'intelligenza artificiale che consente la creazione di video falsi. Contrariamente a quanto potresti pensare, questi video sembrano essere molto realistici, portando alcune persone a credere davvero ai loro contenuti.



    Cioè, il deep fake non è un semplice editing video. Con esso, è possibile ricreare le persone in un filmato, facendo cose che non hanno fatto o detto, ad esempio.

    Naturalmente, alcuni contenuti sono semplicemente divertenti. Come un video in cui il presidente degli Stati Uniti Donald Trump esegue un musical insieme alla sua allora concorrente Hillary.

    Si scopre che, il più delle volte, questa risorsa viene utilizzata in modo criminale. Questo accade, principalmente, con le persone pubbliche.

    La tecnica è stata utilizzata da contesti politici a video pornografici.


    Pertanto, è molto importante che tu conosca questa tecnica e sappia differenziare le produzioni artificiali dai fatti reali. Dopotutto, è molto noioso diffondere notizie false in giro, vero?

    Inoltre, questo può danneggiare la tua immagine e quella della tua attività se condividi questo tipo di materiale. Il consiglio è sempre quello di verificare la fonte e la veridicità del contenuto che si desidera riprodurre.

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    Deep Fake: da dove viene?

    Il termine deep fake è apparso per la prima volta nella community di Reddit, un social network per la condivisione di contenuti. Nel 2022, un utente di nome Deepfake ha utilizzato la community per condividere video pornografici utilizzando volti famosi. Naturalmente, le celebrità scelte non sono mai state attrici porno.


    Ben presto, il termine è diventato popolare su Internet e ha iniziato a nominare produzioni che utilizzano questo tipo di tecnologia.

    Deep Fake: come si creano

    Per creare deepfake, l'utente deve utilizzare software open source, come Tensorflow, creato da Google. Questi sistemi sono orientati verso l'apprendimento automatico, ovvero l'apprendimento automatico.


    Per creare il video falso, il programmatore alimenta il programma con diverse immagini e video di una persona di cui vuole “clonare” il volto. Presto, il computer inizia a elaborare queste immagini finché non impara tutto su quella faccia.

    Pronto! La macchina sa già come si muove quel viso, come reagisce alla luce, come si apre la bocca e tutto il resto. Una volta che il computer lo ha appreso, viene creata una faccia artificiale e la trasporti semplicemente nel video che desideri modificare.

    Questo sembra un processo complesso e c'è molta conoscenza, ma non lo è. Quando sono comparsi i deepfake, era davvero necessario comprendere la programmazione per alimentare il software e apportare modifiche.

    Oggi, qualsiasi utente può creare il proprio falso profondo con l'aiuto di un'app. Sul mercato sono già disponibili diverse app, come l'App Reface, che ha reso popolare la produzione e la distribuzione di deep fake sui social network.


    Deep Fake: dilemmi sociali

    L'intelligenza artificiale è sempre più sviluppata e crea funzioni che non avremmo immaginato esistessero 5 anni fa. Deep fake è una di quelle creazioni.


    Come per le fake news, i video manipolati dalla tecnologia artificiale hanno convinto molte persone. Non tutti hanno accesso alle informazioni e sanno cosa succede nel mondo della tecnologia, venendo facilmente ingannati da questo tipo di contenuti.

    Per potenziare ulteriormente l'effetto negativo, i social network come WhatsApp e Facebook di Mark Zuckerberg sono enormi fonti di distribuzione di deepfake, in cui molti utenti non sono in grado di distinguere cosa sia un video reale dal video modificato.


    Il nostro consiglio per riconoscere un falso profondo è prestare attenzione ai movimenti degli occhi. Di solito, i programmi non possono riprodurre gli ammiccamenti e gli sguardi con soddisfazione.

    Inoltre, è bene essere sospettosi ogni volta che un video coinvolge un argomento controverso con un personaggio famoso. Ecco, vale la pena pensare: se questa persona avesse fatto davvero una cosa del genere, non sarebbe già stato segnalato dai giornali?

    Deep Fake: usarlo per sempre

    Non tutto è perduto! La maggior parte delle invenzioni tecnologiche sono state create per essere utili. Il problema è quando cadono nelle mani di persone malintenzionate.



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    Tornando al nostro argomento, la tecnologia di apprendimento è già utilizzata da tutti noi. Apple e Samsung utilizzano già la tecnologia per creare emoji, in cui gli utenti possono adattare i propri adesivi in ​​base al proprio avatar.

    I filtri Instagram e Snapchat utilizzano la funzione per divertire i propri utenti. Questo è il caso delle opzioni per cambiare la tua faccia con un amico o anche vedere come saresti nella versione del sesso opposto.

    Il mercato tecnologico prevede il miglioramento del deep learning. In un prossimo futuro, è possibile che questa funzione aiuti, ad esempio, la realizzazione di film con effetti speciali.

    Deep Fake: come proteggersi?

    In generale, siamo tutti suscettibili di finire intrappolati in un falso profondo. Tuttavia, ci sono alcune precauzioni che puoi prendere per proteggerti.

    La cosa principale è: evita di condividere i tuoi video con estranei o di pubblicarli apertamente sui tuoi social network. Senza un database esteso è più difficile ricreare perfettamente il tuo viso.



    Inoltre, puoi far parte dell'altro lato della lotta. Se quando ricevi un video puoi identificarlo come un deep fake, non condividere!

    Questo è il modo migliore per combattere i contenuti falsi su Internet.

    Ora, per finire il nostro contenuto, dimmi se conoscevi già il termine deep fake? Se è così, dacci un "pollice in su" nei commenti.


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