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    Deep fake: conoce qu√© es y si te est√°n enga√Īando

    Quien soy
    Carlos Laforet Coll
    @carloslaforetcoll
    Autor y referencias
    Deep fake: conoce qu√© es y si te est√°n enga√Īando

    por Equipo AllYourVideogames | 6 de octubre de 2022 | Noticias |


    O falso profundo es una característica derivada de la inteligencia artificial que permite la creación de videos falsos. Al contrario de lo que podría pensar, estos videos parecen ser muy realistas, lo que lleva a algunas personas a creer realmente en su contenido.



    Es decir, el deep fake no es una mera edición de vídeo. Con él, es posible recrear personas en un metraje, haciendo cosas que no hicieron ni dijeron, por ejemplo.

    Por supuesto, algunos contenidos son simplemente divertidos. Como un video en el que el presidente de los Estados Unidos, Donald Trump, interpreta un musical junto a su entonces competidora Hillary.

    Resulta que, la mayor√≠a de las veces, este recurso se utiliza de manera delictiva. Esto sucede, principalmente, con la gente p√ļblica.

    La técnica ha sido utilizada desde contextos políticos hasta videos pornográficos.


    Por ello, es muy importante que conozcas esta t√©cnica y sepas diferenciar las producciones artificiales de los hechos reales. Despu√©s de todo, es muy aburrido difundir noticias falsas, ¬Ņno?

    Adem√°s, esto puede da√Īar tu imagen y la de tu negocio si compartes este tipo de material. El consejo siempre es verificar la fuente y la veracidad del contenido que desea reproducir.

    Más información: descubre 4 aplicaciones gratuitas para subtitular vídeos

    Deep Fake: ¬Ņde d√≥nde sali√≥?

    El término deep fake apareció por primera vez en la comunidad de Reddit, que es una red social para compartir contenido. En 2022, un usuario llamado Deepfake usó la comunidad para compartir videos pornográficos con rostros famosos. Por supuesto, las celebridades elegidas nunca fueron actrices porno.



    Pronto, el término se popularizó en internet y comenzó a denominar producciones que utilizan este tipo de tecnología.

    Deep Fake: cómo se crean

    Para crear deepfakes, el usuario debe utilizar un software de código abierto, como Tensorflow, creado por Google. Estos sistemas están orientados hacia el aprendizaje automático, es decir, el aprendizaje automático.


    Para crear el video falso, el programador alimenta el programa con varias im√°genes y videos de una persona a la que quiere "clonar" la cara. Pronto, la computadora comienza a procesar estas im√°genes hasta que aprende todo sobre esa cara.

    ¡Listo! La máquina ya sabe cómo se mueve esa cara, cómo reacciona a la luz, cómo abre su boca y todo eso. Una vez que la computadora lo ha aprendido, se crea una cara artificial y simplemente la transportas al video que deseas editar.

    Esto parece un proceso complejo y hay mucho conocimiento, pero no lo es. Cuando aparecieron los deepfakes, era realmente necesario entender la programación para alimentar el software y hacer ediciones.

    Hoy, cualquier usuario puede crear su deep fake con la ayuda de una aplicación. Ya hay varias aplicaciones disponibles en el mercado, como la aplicación Reface, que popularizó la producción y distribución de falsificaciones profundas en las redes sociales.

    Deep Fake: dilemas sociales

    La inteligencia artificial est√° cada vez m√°s desarrollada y creando funciones que hace 5 a√Īos no hubi√©ramos imaginado que existir√≠an. Deep fake es una de esas creaciones.


    Al igual que con las noticias falsas, los videos manipulados por tecnolog√≠a artificial han convencido a muchas personas. No todos tienen acceso a la informaci√≥n y saben lo que sucede en el mundo de la tecnolog√≠a, siendo f√°cilmente enga√Īados por este tipo de contenido.


    Para potenciar a√ļn m√°s el efecto negativo, las redes sociales como WhatsApp y Facebook de Mark Zuckerberg son fuentes masivas de distribuci√≥n de deepfakes, donde muchos usuarios no pueden distinguir qu√© es un video real de un video editado.


    Nuestro consejo para reconocer una falsificaci√≥n profunda es prestar atenci√≥n a los movimientos de los ojos. Por lo general, los programas no pueden reproducir los gui√Īos y las miradas con satisfacci√≥n.

    Adem√°s, es bueno sospechar cuando un video involucra un tema controvertido con una persona famosa. Aqu√≠, vale la pena pensar: si esta persona realmente hubiera hecho tal cosa, ¬Ņno estar√≠a ya siendo reportado en los peri√≥dicos?

    Deep Fake: usarlo para el bien

    ¬°No todo esta perdido! La mayor√≠a de los inventos tecnol√≥gicos fueron creados para ser √ļtiles. El problema es cuando caen en manos de personas malintencionadas.


    Leer m√°s: Una tierra prometida de Barack Obama

    Volviendo a nuestro tema, la tecnología de aprendizaje ya la usamos todos. Apple y Samsung ya utilizan la tecnología para crear emojis, donde los usuarios pueden adaptar sus stickers de acuerdo a su avatar.


    Los filtros de Instagram y Snapchat usan la función para entretener a sus usuarios. Este es el caso de las opciones para cambiar tu rostro con un amigo o incluso ver cómo te verías en la versión del sexo opuesto.

    El mercado tecnológico augura la mejora del aprendizaje profundo. En un futuro próximo, es posible que esta característica ayude a la realización de películas con efectos especiales, por ejemplo.

    Deep Fake: ¬Ņc√≥mo protegerse?

    En general, todos somos susceptibles de terminar atrapados en un deep fake. Sin embargo, hay algunas precauciones que puede tomar para protegerse.

    Lo principal es: evita compartir tus videos con extra√Īos, o publicarlos abiertamente en tus redes sociales. Sin una extensa base de datos es m√°s dif√≠cil recrear tu rostro a la perfecci√≥n.



    Adem√°s, puedes ser parte del otro lado de la lucha. Si al recibir un video, puede identificarlo como un deep fake, ¬°no lo comparta!

    Esta es la mejor manera de combatir el contenido falso en Internet.

    Ahora, para terminar nuestro contenido, dime si ya conocías el término deep fake. Si es así, danos un "pulgar hacia arriba" en los comentarios.


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