Deep fake: conoce qué es y si te están engañandopor Equipo AllYourVideogames | 6 de octubre de 2022 | Noticias |
O falso profundo es una característica derivada de la inteligencia artificial que permite la creación de videos falsos. Al contrario de lo que podría pensar, estos videos parecen ser muy realistas, lo que lleva a algunas personas a creer realmente en su contenido.
Es decir, el deep fake no es una mera edición de vídeo. Con él, es posible recrear personas en un metraje, haciendo cosas que no hicieron ni dijeron, por ejemplo.
Por supuesto, algunos contenidos son simplemente divertidos. Como un video en el que el presidente de los Estados Unidos, Donald Trump, interpreta un musical junto a su entonces competidora Hillary.
Resulta que, la mayoría de las veces, este recurso se utiliza de manera delictiva. Esto sucede, principalmente, con la gente pública.
La técnica ha sido utilizada desde contextos políticos hasta videos pornográficos.
Por ello, es muy importante que conozcas esta técnica y sepas diferenciar las producciones artificiales de los hechos reales. Después de todo, es muy aburrido difundir noticias falsas, ¿no?
Además, esto puede dañar tu imagen y la de tu negocio si compartes este tipo de material. El consejo siempre es verificar la fuente y la veracidad del contenido que desea reproducir.
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Deep Fake: ¿de dónde salió?
El término deep fake apareció por primera vez en la comunidad de Reddit, que es una red social para compartir contenido. En 2022, un usuario llamado Deepfake usó la comunidad para compartir videos pornográficos con rostros famosos. Por supuesto, las celebridades elegidas nunca fueron actrices porno.
Pronto, el término se popularizó en internet y comenzó a denominar producciones que utilizan este tipo de tecnología.
Deep Fake: cómo se crean
Para crear deepfakes, el usuario debe utilizar un software de código abierto, como Tensorflow, creado por Google. Estos sistemas están orientados hacia el aprendizaje automático, es decir, el aprendizaje automático.
Para crear el video falso, el programador alimenta el programa con varias imágenes y videos de una persona a la que quiere "clonar" la cara. Pronto, la computadora comienza a procesar estas imágenes hasta que aprende todo sobre esa cara.
¡Listo! La máquina ya sabe cómo se mueve esa cara, cómo reacciona a la luz, cómo abre su boca y todo eso. Una vez que la computadora lo ha aprendido, se crea una cara artificial y simplemente la transportas al video que deseas editar.
Esto parece un proceso complejo y hay mucho conocimiento, pero no lo es. Cuando aparecieron los deepfakes, era realmente necesario entender la programación para alimentar el software y hacer ediciones.
Hoy, cualquier usuario puede crear su deep fake con la ayuda de una aplicación. Ya hay varias aplicaciones disponibles en el mercado, como la aplicación Reface, que popularizó la producción y distribución de falsificaciones profundas en las redes sociales.
Deep Fake: dilemas sociales
La inteligencia artificial está cada vez más desarrollada y creando funciones que hace 5 años no hubiéramos imaginado que existirían. Deep fake es una de esas creaciones.
Al igual que con las noticias falsas, los videos manipulados por tecnología artificial han convencido a muchas personas. No todos tienen acceso a la información y saben lo que sucede en el mundo de la tecnología, siendo fácilmente engañados por este tipo de contenido.
Para potenciar aún más el efecto negativo, las redes sociales como WhatsApp y Facebook de Mark Zuckerberg son fuentes masivas de distribución de deepfakes, donde muchos usuarios no pueden distinguir qué es un video real de un video editado.
Nuestro consejo para reconocer una falsificación profunda es prestar atención a los movimientos de los ojos. Por lo general, los programas no pueden reproducir los guiños y las miradas con satisfacción.
Además, es bueno sospechar cuando un video involucra un tema controvertido con una persona famosa. Aquí, vale la pena pensar: si esta persona realmente hubiera hecho tal cosa, ¿no estaría ya siendo reportado en los periódicos?
Deep Fake: usarlo para el bien
¡No todo esta perdido! La mayoría de los inventos tecnológicos fueron creados para ser útiles. El problema es cuando caen en manos de personas malintencionadas.
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Volviendo a nuestro tema, la tecnología de aprendizaje ya la usamos todos. Apple y Samsung ya utilizan la tecnología para crear emojis, donde los usuarios pueden adaptar sus stickers de acuerdo a su avatar.
Los filtros de Instagram y Snapchat usan la función para entretener a sus usuarios. Este es el caso de las opciones para cambiar tu rostro con un amigo o incluso ver cómo te verías en la versión del sexo opuesto.
El mercado tecnológico augura la mejora del aprendizaje profundo. En un futuro próximo, es posible que esta característica ayude a la realización de películas con efectos especiales, por ejemplo.
Deep Fake: ¿cómo protegerse?
En general, todos somos susceptibles de terminar atrapados en un deep fake. Sin embargo, hay algunas precauciones que puede tomar para protegerse.
Lo principal es: evita compartir tus videos con extraños, o publicarlos abiertamente en tus redes sociales. Sin una extensa base de datos es más difícil recrear tu rostro a la perfección.
Además, puedes ser parte del otro lado de la lucha. Si al recibir un video, puede identificarlo como un deep fake, ¡no lo comparta!
Esta es la mejor manera de combatir el contenido falso en Internet.
Ahora, para terminar nuestro contenido, dime si ya conocías el término deep fake. Si es así, danos un "pulgar hacia arriba" en los comentarios.
