Deep fake : sachez ce que c'est et si vous êtes trompé

Deep fake : sachez ce que c'est et si vous êtes trompé

par Team AllYourVideogames | 6 octobre 2022 | Nouvelles |

O faux profond est une fonctionnalité dérivée de l'intelligence artificielle qui permet la création de fausses vidéos. Contrairement à ce que l'on pourrait penser, ces vidéos semblent être très réalistes, amenant certaines personnes à croire vraiment à leur contenu.

Autrement dit, le deep fake n'est pas un simple montage vidéo. Avec lui, il est possible de recréer des personnes dans une séquence, faisant des choses qu'elles n'ont pas faites ou dites, par exemple.

Bien sûr, certains contenus sont simplement amusants. Comme une vidéo dans laquelle le président américain Donald Trump interprète une comédie musicale aux côtés de sa concurrente de l'époque, Hillary.

Il s'avère que, la plupart du temps, cette ressource est utilisée de manière criminelle. Cela se produit, principalement, avec des personnes publiques.

La technique a été utilisée dans des contextes politiques pour des vidéos pornographiques.

Il est donc très important que vous connaissiez cette technique et que vous sachiez différencier les productions artificielles des faits réels. Après tout, c'est très ennuyeux de répandre de fausses nouvelles, n'est-ce pas ?

De plus, cela peut nuire à votre image et à celle de votre entreprise si vous partagez ce type de matériel. Le conseil est toujours de vérifier la source et la véracité du contenu que vous souhaitez reproduire.

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Deep Fake : d'où vient-il ?

Le terme deep fake est apparu pour la première fois dans la communauté Reddit, qui est un réseau social de partage de contenu. En 2022, un utilisateur du nom de Deepfake a utilisé la communauté pour partager des vidéos pornographiques utilisant des visages célèbres. Bien sûr, les célébrités choisies n'ont jamais été des actrices porno.

Très vite, le terme est devenu populaire sur Internet et a commencé à nommer des productions utilisant ce type de technologie.

Deep Fake : comment ils sont créés

Pour créer des deepfakes, l'utilisateur doit utiliser un logiciel open source, tel que Tensorflow, créé par Google. Ces systèmes sont orientés vers l'apprentissage automatique, c'est-à-dire l'apprentissage automatique.

Pour créer la fausse vidéo, le programmeur alimente le programme en plusieurs images et vidéos d'une personne dont il veut « cloner » le visage. Bientôt, l'ordinateur commence à traiter ces images jusqu'à ce qu'il apprenne tout sur ce visage.

Prêt! La machine sait déjà comment ce visage bouge, comment il réagit à la lumière, comment sa bouche s'ouvre et tout ça. Une fois que l'ordinateur l'a appris, un visage artificiel est créé et il vous suffit de le transporter vers la vidéo que vous souhaitez éditer.

Cela semble être un processus complexe et il y a beaucoup de connaissances, mais ce n'est pas le cas. Lorsque les deepfakes sont apparus, il fallait vraiment comprendre la programmation pour alimenter le logiciel et faire des montages.

Aujourd'hui, tout utilisateur peut créer son deep fake à l'aide d'une application. Il existe déjà plusieurs applications disponibles sur le marché, comme l'application Reface, qui a popularisé la production et la distribution de deep fakes sur les réseaux sociaux.

Deep Fake : les dilemmes sociaux

L'intelligence artificielle est de plus en plus développée et crée des fonctions dont on n'aurait pas imaginé qu'elles existaient il y a 5 ans. Deep fake est l'une de ces créations.

Comme pour les fausses nouvelles, les vidéos manipulées par une technologie artificielle ont convaincu de nombreuses personnes. Tout le monde n'a pas accès à l'information et ne sait pas ce qui se passe dans le monde de la technologie, étant facilement trompé par ce type de contenu.

Pour potentialiser davantage l'effet négatif, les réseaux sociaux comme WhatsApp et Facebook de Mark Zuckerberg sont des sources massives de distribution de deepfake, où de nombreux utilisateurs sont incapables de discerner ce qui est une vraie vidéo à partir d'une vidéo éditée.

Notre conseil pour reconnaître un deep fake est de faire attention aux mouvements des yeux. Habituellement, les programmes ne peuvent pas reproduire les clins d'œil et les regards avec satisfaction.

De plus, il est bon de se méfier lorsqu'une vidéo aborde un sujet controversé avec une personne célèbre. Ici, il vaut la peine de réfléchir : si cette personne avait vraiment fait une telle chose, ne serait-il pas déjà signalé dans les journaux ?

Deep Fake : l'utiliser pour de bon

Tout n'est pas perdu ! La plupart des inventions technologiques ont été créées pour être utiles. Le problème, c'est quand ils tombent entre les mains de personnes malveillantes.

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Pour en revenir à notre sujet, la technologie d'apprentissage est déjà utilisée par nous tous. Apple et Samsung utilisent déjà la technologie pour créer des emojis, où les utilisateurs peuvent adapter leurs autocollants en fonction de leur avatar.

Les filtres Instagram et Snapchat utilisent cette fonctionnalité pour amuser leurs utilisateurs. C'est le cas avec les options pour changer de visage avec un ami ou même voir à quoi vous ressembleriez dans la version de sexe opposé.

Le marché technologique prédit l'amélioration de l'apprentissage en profondeur. Dans un avenir proche, il est possible que cette fonctionnalité aide à la réalisation de films avec des effets spéciaux, par exemple.

Deep Fake : comment se protéger ?

En général, nous sommes tous susceptibles de nous retrouver piégés dans un deep fake. Cependant, vous pouvez prendre certaines précautions pour vous protéger.

L'essentiel est : évitez de partager vos vidéos avec des inconnus, ou de les poster ouvertement sur vos réseaux sociaux. Sans une base de données étendue, il est plus difficile de recréer parfaitement votre visage.

De plus, vous pouvez faire partie de l'autre côté du combat. Si lors de la réception d'une vidéo, vous pouvez l'identifier comme un deep fake, ne la partagez pas !

C'est le meilleur moyen de lutter contre les faux contenus sur Internet.

Maintenant, pour finir notre contenu, dites-moi si vous connaissiez déjà le terme deep fake ? Si oui, donnez-nous un "pouce en l'air" dans les commentaires.