di Team AllYourVideogames | 18 gennaio 2022 | Tecnologia | 1 Commento
Sai cos'è Datalake? Sapevi che le aziende utilizzano questo tipo di tecnologia per migliorare la sicurezza dei dati e organizzare le informazioni in modo migliore? Questa risorsa sta guadagnando sempre più spazio perché in molti casi i consueti strumenti di archiviazione non garantiscono l'agilità e la flessibilità per riprodurre le informazioni che il business richiede da un volume di dati in costante crescita.
Cos'è Data Lake?
L'espressione Data Lake è stata concepita da James Dixon, Chief Technical Officer (CTO) di Pentaho, un programma open source per la business intelligence.
Il termine lago si adatta perfettamente all'espressione perché questa tecnologia raccoglie un insieme di dati nel suo stato naturale. Pertanto, i tuoi dati fluiscono da varie fonti al Data Lake e vengono archiviati nelle caratteristiche originali.
In questo modo, il Data lake è una sorta di repository che raccoglie insiemi di informazioni ampi e vari in formato nativo. Quindi, con questa tecnologia, la persona ha una versione non raffinata dei dati. Questo strumento di amministrazione è sempre più utilizzato nelle aziende che necessitano di un vasto repository per archiviare i dati.
Uno dei punti di forza di Datalake è che tutti i dati vengono conservati, il che significa che nulla viene rimosso o filtrato prima dell'archiviazione. I dati possono essere utilizzati quando la persona lo desidera e anche mai utilizzarli, ma è necessario prestare una certa attenzione, come verrà dettagliato in seguito. Inoltre, possono essere interrogati per vari scopi, cosa che non accade quando i dati sono raffinati per uno scopo specifico e il riutilizzo è più complicato.
Per saperne di più: Cos'è Google Drive e come utilizzarlo?
Nel Data lake le informazioni vengono modificate solo quando vengono prese per l'analisi, attraverso l'applicazione di schemi. Questa procedura è chiamata “schema di lettura” perché i dati grezzi rimangono con questa caratteristica fino a quando non sono pronti per essere utilizzati.
In genere, Datalake consente la raccolta di informazioni e la creazione di report basati su un data lake ad hoc. Ciò significa che le persone non devono generare costantemente report analitici da un'altra piattaforma o da un altro tipo di repository. Pertanto, coloro che utilizzano questo sistema possono utilizzare uno schema e automatizzare la copia di un report, se necessario.
Questa tecnologia è un sistema molto utile a seconda del tipo di attività, ma è necessario prestare attenzione anche alla manutenzione periodica. Senza questa gestione c'è la possibilità che i file diventino rifiuti elettronici, cioè diventino inaccessibili, pesanti, costosi e inutili.
Foto: pubblicità/AWS re:Invent ANT 316
Il processo in cui i data lake esauriscono le funzionalità è chiamato data swamps (data swamps, in portoghese).
Dettagli di un DataLake
Il Data Lake ha alcune caratteristiche proprie, che sono le seguenti:
- Tutti i dati utente raccolti in un unico posto
- Riceve dati strutturati, semistrutturati e non strutturati.
- Grandi prestazioni in aspirazione e accesso al consumo.
- Piccolo costo di archiviazione.
- Ha e segue regole di sicurezza e protezione dei dati.
- Separa lo storage dall'elaborazione, il che consente prestazioni eccezionali e una buona scalabilità.
Quando sono utili i data lake?
La tecnologia Data Lake può essere utile quando una persona ha bisogno di lavorare con una grande quantità di dati. Ciò significa che, in genere, il Data lake viene utilizzato per un volume di petabyte o exabyte di dati. Per darti un'idea, un exabyte equivale a un miliardo di gigabyte.
Se si utilizzano poche fonti di file, una piccola quantità di dati, formati di informazioni standardizzati e l'intero processo può essere facilmente consultato e analizzato in un unico database, è molto probabile che l'utilizzo di Data lake sia uno strumento obsoleto ed esagerato. , che può anche generare situazioni inutili e un investimento non necessario.
Ora, se la tua azienda richiede una forte domanda di archiviazione dei dati, Data Lake può essere uno strumento gradito. Per semplificare, se le seguenti risposte sono positive, molto probabilmente la tua azienda ha bisogno di questo strumento:
- Hai bisogno di utilizzare un flusso di dati (per esempio, fare clic su Streams)?
- I dati archiviati hanno più origini di origine?
- I dati hanno formati diversi?
- Il volume dei dati è abbastanza grande (petabyte, exabyte)?
Ad ogni modo, prima di implementare questa tecnologia nella tua azienda, devi studiare molto questo strumento in modo che non ci siano problemi in futuro, che possono anche portare a perdite enormi.
Data Warehouse e Data Lake
Il Data Warehouse è anche una tecnologia di archiviazione dati conosciuta sul mercato, tuttavia, questo strumento è destinato a informazioni che sono già state trattate e standardizzate e che richiedono un maggiore investimento finanziario. Pertanto, la sua più grande funzionalità è fornire una versione "pulita" delle informazioni, mirata a un obiettivo.
Per intenderci, all'interno di questo segmento c'è una nota analogia che parla di bottiglia e lago che semplifica la differenza tra Data Warehouse e Data Lake. Il Data Warehouse può essere inteso come l'acqua in bottiglia, che proviene da un'unica fonte, preparata per il consumo. Il lago Data può essere visto come un lago, che ha una grande percentuale di stoccaggio dell'acqua nella sua forma naturale, essendo alimentato da varie fonti.
Quindi, la proposta delle due tecnologie è diversa, sebbene entrambe possano archiviare file. Pertanto, chi cerca questo tipo di strumento ha bisogno di capire, analizzare le sue richieste e fare un progetto con l'obiettivo di stimare la quantità di dati che verranno utilizzati nel proprio business, con l'obiettivo di decidere l'alternativa con il miglior costo -beneficio per le vostre richieste.
A livello di investimento, i costi di archiviazione di Data Lake sono inferiori rispetto ai Data Warehouse. Basta fare attenzione a non scegliere la tecnologia più economica e finire per non soddisfare le vostre richieste, generando così ancora più costi, il famoso “cheap è costoso”.
Vantaggi dell'utilizzo di Datalake
Per essere chiari, ecco un riepilogo dei vantaggi di Data Lake:
- Grande capacità di archiviazione dati.
- È compatibile con qualsiasi formato di dati.
- Accetta la modifica dei dati in qualsiasi momento.
- Consente l'accesso simultaneo ai tuoi dati.
- Offre i dati nel suo stato grezzo, che aiuta quando è necessario fare un'analisi e generare una soluzione a possibili problemi, anche potendo utilizzare altre piattaforme.
Perché utilizzare Data Lake in azienda?
Se hai individuato la necessità di utilizzare il Data Lake nella tua azienda o attività, ma hai ancora dei dubbi se valga davvero la pena fare questo investimento, allora ecco alcuni motivi per aderire a questo strumento.
Innanzitutto, tieni presente che i dati fanno parte dei momenti decisionali all'interno di un'azienda, almeno quando il luogo si avvale di un'amministrazione professionale, a maggior ragione oggigiorno che diverse aziende utilizzano un grande volume di informazioni.
A causa di questa grande quantità di dati, senza gli strumenti ideali, il lavoro di prospezione e modellazione di questi dati diventa un'attività umanamente impossibile.
Quindi, se la tua azienda ha una domanda per Datalake, potrebbe essere una buona alternativa utilizzare questo strumento, poiché farà la differenza quando prendi decisioni.
Scopri alcuni vantaggi di questa tecnologia.
Maggiore flessibilità nell'analisi dei dati
Non sempre il processo di analisi dei dati inizia in modo chiaro e con le informazioni da miscelare pronte per l'uso. In casi come questo, un Data Lake aiuterà a rendere possibile l'estrazione di informazioni di vario tipo che possono essere utilizzate come punto di partenza per report futuri.
miglioramento dei dati
Uno dei punti di forza di Data Lake è proprio la possibilità di archiviare i dati nel loro formato originale, indipendentemente da cosa siano, ma esistono tecniche che aiutano a migliorare le prestazioni e l'ottimizzazione dei dati. Un esempio di questo è trasformare i tuoi dati in formato Parquet.
Parquet è un formato che utilizza l'archiviazione colonnare anziché lineare come CSV. Per comprendere i vantaggi di questo suggerimento, in Apache Spark, ad esempio, i controlli che richiedono circa 12 ore per essere eseguiti leggendo da un formato CSV possono essere eseguiti in un massimo di un'ora con Parquet, un'ottimizzazione di undici volte nel tempo di risposta.
Migliore gestione di grandi volumi di dati
Molte aziende lavorano con un volume di informazioni nell'intervallo di terabyte o anche più. In questo modo, il Data lake è la tecnologia che fornisce la massima praticità per garantire che il management dell'azienda disponga della giusta quantità di dati per elaborare preziose informazioni.
Informazioni di sicurezza
Una volta deciso che utilizzerai il data lake, allo stesso tempo devi anche pianificare i tuoi strumenti di sicurezza dei dati. Attraverso impostazioni e piattaforme specializzate in questo tipo di servizi, puoi stabilire che solo le persone che hanno davvero bisogno di accedere alle informazioni possono inserire i file e modificarli.
Un altro punto di attenzione è pensare al grado ideale di durabilità delle informazioni. Esistono strumenti che ti consentono di gestirlo e, a seconda delle tue decisioni, i costi possono essere grandi o piccoli.
Inoltre, devi anche controllare la crittografia dei dati. Puoi raccogliere le tue chiavi, ad esempio, da Amazon KMS e utilizzarle per crittografare e decrittografare le tue informazioni per aumentare la sicurezza dei tuoi dati.
costo della tecnologia
Il Data Lake, oltre ad essere più economico del Data Warehouse, è più semplice da assimilare, in quanto non necessita dell'intera architettura per strutturare i dati. Per questo motivo, il costo dell'implementazione di questa tecnologia nella tua azienda può rientrare nelle tue tasche.
Punti di attenzione per l'implementazione del Data Lake
Il Data Lake è uno strumento che offre uno spazio virtuale in cui dà priorità alla fornitura di una maggiore quantità di storage rispetto alla qualità delle informazioni.
E proprio per questa grande possibilità di raccogliere dati, è necessario fare attenzione che le informazioni non diventino data swamp, il che renderà i file inutili, che possono generare enormi perdite.
Pertanto, una delle grandi sfide dell'installazione del Data Lake è rendere questa tecnologia efficace per l'azienda, il che significa lasciare lo strumento come un'importante fonte di informazioni che può essere strutturata per gli scopi definiti.
Cerca un servizio di qualità e affidabile
Per poter sfruttare al meglio tutti i vantaggi della tecnologia, è necessario ricercare bene, trovare aziende che offrono questo servizio e soddisfare le proprie esigenze. Trova partner che sblocchino tutto il potenziale del tuo Data Lake, oltre a consentire l'integrazione di questa tecnologia con altri strumenti, in particolare quelli di sicurezza.
Non dimenticare di eseguire la manutenzione periodica in modo che i tuoi dati non diventino inutilizzabili. Con tutto questo in mente, crea il tuo piano di soluzioni e servizi per aderire a questa tecnologia.
