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    ¬ŅQu√© es Data Lake? Conoce todo aqu√≠

    ¬ŅQu√© es Data Lake? Conoce todo aqu√≠

    por Equipo AllYourVideogames | 18 de enero de 2022 | Tecnología | 1 comentario


    ¬ŅSabes qu√© es Datalake? ¬ŅSab√≠as que las empresas est√°n utilizando este tipo de tecnolog√≠a para mejorar la seguridad de los datos y organizar mejor la informaci√≥n? Este recurso gana cada vez m√°s espacio porque en muchos casos las herramientas habituales de almacenamiento no garantizan la agilidad y flexibilidad para reproducir insights que demanda el negocio a partir de un volumen de datos en constante crecimiento.



    ¬ŅQu√© es el lago de datos?

    La expresión lago de datos fue concebida por James Dixon, director técnico (CTO) de Pentaho, un programa de código abierto para inteligencia empresarial.

    El t√©rmino lago encaja perfectamente con la expresi√≥n porque esta tecnolog√≠a re√ļne un conjunto de datos en su estado natural. Por lo tanto, sus datos fluyen desde varias fuentes al lago de datos y se almacenan en las caracter√≠sticas originales.

    De esta forma, el Data Lake es una especie de repositorio que re√ļne grandes y variados conjuntos de informaci√≥n en formato nativo. Entonces, con esta tecnolog√≠a, la persona tiene una versi√≥n sin refinar de los datos. Esta herramienta de administraci√≥n se utiliza cada vez m√°s en empresas que necesitan un amplio repositorio para almacenar datos.

    Una de las fortalezas de Datalake es que se retienen todos los datos, lo que significa que no se elimina ni se filtra nada antes del almacenamiento. Los datos pueden ser utilizados cuando la persona lo desee e incluso no utilizarlos nunca, pero hay que tener algunos cuidados, como se detallará más adelante. Además, se pueden consultar para diversos fines, lo que no ocurre cuando los datos se refinan para un propósito específico y la reutilización es más complicada.



    Para saber m√°s: ¬ŅQu√© es Google Drive y c√≥mo usarlo?

    En el Data Lake, la informaci√≥n solo se modifica cuando se toma para an√°lisis, mediante la aplicaci√≥n de esquemas. Este procedimiento se denomina ‚Äúesquema de lectura‚ÄĚ porque los datos en bruto permanecen con esta caracter√≠stica hasta que est√°n listos para ser utilizados.

    Por lo general, Datalake permite la recopilaci√≥n de informaci√≥n y la elaboraci√≥n de informes basados ‚Äč‚Äčen un lago de datos ad-hoc. Esto significa que las personas no tienen que generar constantemente informes anal√≠ticos desde otra plataforma u otro tipo de repositorio. Entonces, aquellos que usan este sistema pueden usar un esquema y automatizar la copia de un informe si es necesario.

    Esta tecnolog√≠a es un sistema muy √ļtil dependiendo de tu tipo de negocio, pero tambi√©n debes prestar atenci√≥n al mantenimiento recurrente. Sin esta gesti√≥n, existe la posibilidad de que los archivos se conviertan en basura electr√≥nica, es decir, se vuelvan inaccesibles, pesados, caros e in√ļtiles.

    ¬ŅQu√© es Data Lake? Conoce todo aqu√≠

    Foto: publicidad/AWS re:Invent ANT 316


    El proceso en el que los lagos de datos se quedan sin funcionalidad se denomina pantanos de datos (data swamps, en portugués).

    Detalles de un DataLake

    El Data Lake tiene algunas características propias, que son las siguientes:

    • Reuni√≥ todos los datos de los usuarios en un solo lugar
    • Recibe datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
    • Gran rendimiento en consumo de entrada y acceso.
    • Peque√Īo costo de almacenamiento.
    • Tiene y sigue normas de seguridad y protecci√≥n de datos.
    • Separa el almacenamiento del procesamiento, lo que permite un gran rendimiento y una buena escala.

    ¬ŅCu√°ndo son √ļtiles los lagos de datos?

    La tecnolog√≠a Data Lake puede ser √ļtil cuando una persona necesita trabajar con una gran cantidad de datos. Esto significa que, normalmente, el lago de datos se usa para un volumen de petabytes o exabytes de datos. Para que te hagas una idea, un exabyte equivale a mil millones de gigas.



    Si utiliza pocas fuentes de archivo, poca cantidad de datos, formatos de información estandarizados y se puede acceder y analizar fácilmente todo el proceso en una sola base de datos, es muy probable que usar el lago de datos sea una herramienta obsoleta y exagerada, que incluso puede generar situaciones innecesarias y una inversión innecesaria.

    Ahora, si su empresa requiere una gran demanda de almacenamiento de datos, el lago de datos puede ser una herramienta bienvenida. Para ponértelo más fácil, si las siguientes respuestas son positivas, lo más probable es que tu negocio necesite esta herramienta:

    • ¬ŅNecesita utilizar un flujo de datos (Click Streams, por ejemplo)?
    • ¬ŅLos datos almacenados tienen m√ļltiples fuentes de origen?
    • ¬ŅLos datos tienen diferentes formatos?
    • ¬ŅEl volumen de datos es bastante grande (petabytes, exabytes)?

    De todos modos, antes de implementar esta tecnología en tu negocio, debes estudiar mucho esta herramienta para que no haya problemas en el futuro, que incluso pueden generar pérdidas gigantescas.

    Almacén de datos y lago de datos

    El Data Warehouse tambi√©n es una tecnolog√≠a de almacenamiento de datos conocida en el mercado, sin embargo, esta herramienta est√° destinada a informaci√≥n que ya ha sido tratada y estandarizada, y que requiere una mayor inversi√≥n econ√≥mica. As√≠, su mayor funcionalidad es la de proporcionar una versi√≥n ‚Äúlimpia‚ÄĚ de la informaci√≥n, orientada a un objetivo.

    Para ser claros, dentro de este segmento existe una conocida analogía que habla de una botella y un lago que simplifica la diferencia entre Data Warehouse y Data Lake. El Data Warehouse puede entenderse como agua en una botella, que proviene de una sola fuente, preparada para el consumo. El lago de datos puede verse como un lago, que tiene una gran proporción de almacenamiento de agua en su forma natural, siendo abastecido por varias fuentes.



    Entonces, la propuesta de las dos tecnologías es diferente, aunque ambas pueden almacenar archivos. Por lo tanto, quien busca este tipo de herramienta necesita entender, analizar sus demandas y hacer un proyecto con el foco de estimar la cantidad de datos que se utilizarán en su negocio, con el foco en decidir la alternativa con el mejor costo- Beneficio para sus demandas.

    En cuanto a la inversi√≥n, el costo de almacenamiento del lago de datos es m√°s bajo que los almacenes de datos. Solo tenga cuidado de no elegir la tecnolog√≠a m√°s barata y terminar por no satisfacer sus demandas, generando as√≠ a√ļn m√°s costos, el famoso ‚Äúlo barato sale caro‚ÄĚ.


    Beneficios de usar Datalake

    Para ser claros, aquí hay un resumen de los beneficios de Data Lake:

    • Gran capacidad de almacenamiento de datos.
    • Es compatible con cualquier formato de datos.
    • Acepta la modificaci√≥n de datos en cualquier momento.
    • Permite el acceso simult√°neo a sus datos.
    • Ofrece los datos en estado bruto, lo que ayuda cuando es necesario hacer un an√°lisis y generar una soluci√≥n a posibles problemas, pudiendo incluso utilizar otras plataformas.

    Por que usar o Data lake na empresa?

    Si has identificado la necesidad de utilizar el Data Lake en tu empresa o negocio, pero a√ļn tienes dudas sobre si realmente vale la pena realizar esta inversi√≥n, aqu√≠ tienes algunas razones para sumarte a esta herramienta.

    En primer lugar, tenga en cuenta que los datos son parte de los momentos de decisi√≥n dentro de una empresa, al menos cuando el lugar utiliza una administraci√≥n profesional, m√°s a√ļn hoy en d√≠a que varias empresas utilizan un gran volumen de informaci√≥n.

    Debido a esta gran cantidad de datos, sin las herramientas idóneas, el trabajo de prospección y modelado de estos datos se convierte en una actividad humanamente imposible.

    Entonces, si tu empresa tiene demanda de Datalake, puede ser una buena alternativa utilizar esta herramienta, ya que marcar√° la diferencia a la hora de tomar decisiones.

    Vea algunas ventajas de esta tecnología.

    Mayor flexibilidad en el an√°lisis de datos

    No en todos los casos se inicia el proceso de análisis de datos de forma clara y con la información a mezclar lista para su uso. En casos como este, un lago de datos ayudará a que sea posible extraer información de varios tipos que se puede utilizar como punto de partida para futuros informes.

    mejora de datos

    Uno de los puntos más fuertes de Data Lake es precisamente poder almacenar datos en su formato original, sin importar cuál sea, pero existen técnicas que ayudan a mejorar el rendimiento y la optimización de datos. Un ejemplo de esto es transformar sus datos en formato Parquet.

    Parquet es un formato que utiliza almacenamiento en columnas en lugar de lineal como CSV. Para comprender el beneficio de este consejo, en Apache Spark, por ejemplo, las comprobaciones que tardan alrededor de 12 horas en realizarse mediante la lectura de un formato CSV se pueden realizar en hasta una hora con Parquet, una optimización de once veces en el tiempo de respuesta.

    Mejor gesti√≥n de grandes vol√ļmenes de datos

    Muchas empresas trabajan con un volumen de información en el rango de terabytes o incluso más. De esta forma, el Data Lake es la tecnología que brinda mayor practicidad para asegurar que la gerencia de la empresa cuente con la cantidad adecuada de datos para generar insights de valor.


    Seguridad de información

    Una vez que haya decidido que va a utilizar el lago de datos, al mismo tiempo, también necesita planificar sus herramientas de seguridad de datos. A través de escenarios y plataformas especializadas en este tipo de servicios, se puede determinar que solo las personas que realmente necesitan acceder a la información puedan ingresar a los archivos y modificarlos.

    Otro punto de atenci√≥n es pensar en el grado ideal de durabilidad de la informaci√≥n. Existen herramientas que le permiten administrar esto y, seg√ļn sus decisiones, los costos pueden ser grandes o peque√Īos.

    Además, también debe verificar el cifrado de los datos. Puede recopilar sus claves, por ejemplo, de Amazon KMS y usarlas para cifrar y descifrar su información para aumentar la seguridad de sus datos.

    costo de la tecnología

    El Data Lake, además de ser más económico que el Data Warehouse, es más sencillo de asimilar, ya que no necesita toda la arquitectura para estructurar los datos. Debido a esto, el valor del costo de implementar esta tecnología en su negocio puede caber en su bolsillo.

    Puntos de Atención para la Implementación del Data Lake

    El Data Lake es una herramienta que ofrece un espacio virtual en el que se prioriza brindar mayor cantidad de almacenamiento que calidad de la información.

    Y debido a esta gran posibilidad de recopilar datos, es necesario tener cuidado de que la información no se convierta en un pantano de datos, lo que inutilizará los archivos, lo que puede generar grandes pérdidas.

    Así, uno de los grandes desafíos de instalar el Data Lake es hacer efectiva esta tecnología para la empresa, lo que significa dejar la herramienta como una importante fuente de información que se puede estructurar para los fines definidos.

    Busca un servicio de calidad y confiable

    Para poder aprovechar al máximo todas las ventajas de la tecnología, es necesario investigar bien, encontrar empresas que ofrezcan este servicio y se ajusten a tu demanda. Encuentra partners que desbloqueen todo el potencial de tu Data Lake, además de permitir la integración de esta tecnología con otras herramientas, especialmente de seguridad.

    Simplemente no olvide realizar un mantenimiento recurrente para que sus datos no se vuelvan inutilizables. Con todo esto en mente, crea tu plan de soluciones y servicios para adherirte a esta tecnología.


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